财经车商务部近日发布数据显示，随着提振消费的各项政策落地见效，一季度消费市场呈现稳步恢复态势。3月份，全国零售业景气指数达到50.6%，较上月上升0.3个百分点；下一步，随着扩内需促消费等措施持续发力，供给结构不断优化，预计消费市场将继续呈现回升态势。
日前，尼尔森IQ公布的报告显示，随着中国各地消费提振措施陆续出台，中国消费市场逐渐回暖，迈入复苏进程，打造差异化消费场景，进行前瞻性产品创新正成为增长新引擎；与此同时，品牌需要适应逐渐盛行的绿色变革，在未来五年内向真正的可持续商业模式转型。
尼尔森IQ中国区董事总经理宋烨表示：“2023年中国经济蓄势待发，政府多措并举大力提振消费信心，为消费复苏打下乐观的基调。”
根据尼尔森IQ发布的《2023年中国零售市场复苏展望》，2023年起，国内餐饮及重点企业销售额呈现6.8%的增长，现代渠道主要零售商春节期间快消品销售增长5.3%，体现出整体消费潜力巨大；中国消费者信心也在逐步回暖中，48%的中国消费者认为对比2022年，2023年家庭收入预期会更好。
值得注意的是，可持续发展将引领新消费趋势。调查显示，40%价格敏感度低的消费者认为可持续发展/环保的生活方式对他们来说最重要；28%的消费者已经有意识的付诸行动改变他们的消费方式。
安永的调研结果则发现，超过半数的消费者表示，当前已更加擅长运用科技。同时，企业需要高效利用数据和科技，适应不断变化的客户行为，并驱动业务增长。
安永认为，ChatGPT对内容生产和分发产生了颠覆性的影响，其中包括AIGC和搜索引擎。人工智能目前在消费与零售行业主要的应用场景包括：消费者识别与分析、精准营销、无人零售、商品识别、智能客服与智能化运营。
关于如何规模化地应用人工智能技术，安永建议：在业务层面，需要为人工智能的规模化应用创造合适的跨领域协作场景及敏捷运营模式。在技术层面，可以利用MLOps快速高效地规模化构建、部署、管理AI分析及应用。在人才层面，需要建立各类员工数据分析、人工智能学习与试炼的培训和知识体系。最后，消费与零售企业可以在融合云计算、大数据、物联网等技术的数字化底座基础之上，构建AI技术与服务中台，为数智化升级增添力量。
