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第三代AR识别算法助力制造企业数字化转型

科技日报记者  张晔  实习生  赵雨佳

航空发动机精密复杂,如何减少维修失误?大型仪器不便运输、难进课堂,如何降低职业教学成本?4月20日,在南京经开区红枫科技园成功举行的“2023探索数字化转型新动力——工业AR技术与应用高层研讨会”上,一种突破二维平面限制,可对三维立体模型进行精准识别的国内首个第三代AR识别算法,成为制造企业数字化转型的新宠。

第三代AR识别算法助力制造企业数字化转型

近年来,人工智能、物联网、云计算等技术飞速进步,增强现实(简称AR)技术也在持续驱动制造业数字化升级。AR是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,将各类虚拟信息模拟仿真后,叠加在真实世界中,从而实现超越现实的感官体验。真实环境和虚拟物体之间重叠之后,能够在同一个画面以及空间中同时存在,实现对真实世界的“增强”。

目前,AR技术已经广泛应用在商业、游戏、机器人、旅游等领域。与这些应用相比,AR技术在工业界的应用将可能为工业制造带来颠覆式变革,其技术难度和行业要求也呈几何级数增加,可谓是AR技术应用的“王冠”。

第三代AR识别算法助力制造企业数字化转型

南京阿依瓦公司(以下简称阿依瓦)首席技术专家郭俊玺介绍,未来十年是数字化的时代,但数字化与现实的割裂现状仍需关注,数实融合刻不容缓。为此,该公司提出“人数物深度融合”的概念,将人作为虚拟与现实的连接点,搭建柔性制造培训平台,赋能于人。

AR技术可看作是真实世界信息与虚拟世界信息的“缝合针”,可通过移动终端将虚拟数据堆叠到现实之中。据悉,阿依瓦突破了二维平面的限制,研发成功国内首个第三代AR识别算法,可对三维立体模型进行精准识别,已获50项软件著作权、15项发明专利。

目前,航空航天等高精尖行业面临技术要求高、试错成本大、人才培养难的现实问题,为此,阿依瓦架构工业AR平台,利用模型识别技术赋能于人。该公司研发人员介绍,使用时可将设备图纸等导入数据库,然后通过手机、平板对实体设备进行扫描,即可完成虚拟与现实的“无缝”衔接,不用拆解设备就能看清内部零件,不动手实操也可预览设备的运行情况,不必排检即可迅速显示故障原因,实现“零成本”试错。

第三代AR识别算法助力制造企业数字化转型

此外,工业AR平台还广泛应用于职业教育,无论是精密仪器还是生产流水线,AR技术都可突破师资、场地、时间等限制,将其投放于课堂内。目前,阿依瓦已与100余家企业建立合作关系。

(受访者供图)