财经车近年来，人工智能成为全球数字技术创新活跃的前沿领域，是数字经济的新赛道和竞争新热点。大模型是当下全球科技创新的焦点，也是人工智能竞赛的主战场。随着行业化、专有化大模型的出现，大模型落地企业级场景的案例将愈加丰富，可以进一步加速城市通、行业通和企业通的转变。
业内专家表示，人工智能作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，将长期为我国各行业转型升级和数字经济发展提供核心驱动力。
近年来，我国人工智能产业不断提升自身智能化水平，向高质量发展迈进。根据中国信息通信研究院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到了5080亿元，同比增长18%，企业数量是接近4000家，国内人工智能已形成完整的体系，成为新的增长引擎。
“大模型不是操作系统，未来将成为数字化系统标配。”360集团创始人周鸿祎表示，数字化已经上升为国家战略，人工智能的发展要服务产业数字化，所以企业级市场是大模型未来的蓝海市场。
科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
6月28日，360企业级AI大模型战略发布，360智脑API平台也同期开放。据悉，360智脑行业解决方案将在安全、传媒、文旅、政务、能源等近20个行业落地，并为企业级用户构建包括“办公写作大脑、决策分析大脑、知识管理大脑、客户服务大脑、文旅招商大脑”在内的“五个智慧大脑”。
“大模型要放低身段，真正赋能百业千行。”周鸿祎表示，360将为企业级客户打造行业化、专有化大模型。但是，公有大模型直接用于企业级客户存在一些不足，如缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保障内容可信、训练和部署成本高等。
中国互联网协会副理事长黄澄清表示，生成式人工智能给我国带来了机遇，也给数据安全、生产生活等多个领域带来风险和挑战。
黄澄清建议，大模型的发展一定要补短筑基础，夯实人工智能产业持续发展的根基。促进人工智能与实体经济深度融合，坚持应用牵引，充分发掘和释放人工智能技术赋能的潜力，面向制造、金融、交通、医疗、健康、民生服务等重点行业和领域，构建一批深度应用场景，打造一批典型行业解决方案和标杆应用，加快智能技术产品工程化落地。同时，要加强行业监管和标准引导，强化网络安全防护，确保数据安全和隐私保护，探索形成公平安全可信的人工智能治理体系和监管模式。
