科技日报记者 叶青
“伴随着大语言模型的发展,产业和社会,也将从数字化、网络化走向智能化。这个过程中,人工智能发展的根本目标是落地于产业,服务于人。”7月6-8日,在上海举行的2023世界人工智能大会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示。
“通用大模型可以在100个场景中,解决70%-80%的问题,但未必能100%满足企业某个场景的需求。”汤道生表示,企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。企业如果基于行业大模型,再加上自身数据进行精调,可以建构专属模型,打造出高可用的智能服务。
同时,行业大模型和模型开发工具,也可以通过私有化部署、权限管控和数据加密等方式,防止模型训练和使用带来企业敏感数据的外泄。
另外,大模型落地过程,还需要经过算法构建、模型部署一系列环节,每个环节都不能“掉链子”。模型后续还需要不断地迭代调优,这需要用到系统化、工程化的工具。
此次亮相世界人工智能大会,腾讯也展示了包括腾讯优图实验室和腾讯云智能、腾讯云、腾讯多媒体实验室以及腾讯游戏技术在内的五大板块。
展区现场,只需要3分钟真人口播视频、100句语音素材,平台便可通过音频、文本多模态数据输入,实时建模并生成高清人像,在24小时内制作出与真人近似的“数智人”;参观者只需将手掌置于识别区上方2-3秒,即可通过目前最先进的“掌纹+掌静脉”识别技术进行支付。
“数智人”展区
据介绍,“AI助力甲骨文‘破译’/传承活化”项目利用丰富的甲骨文拓片、摹本、著录甚至甲骨实物等数据,研发字形匹配、摹本生成、甲骨缀合、三维建模等AI算法,形成甲骨文智能搜索工具箱,实现专家学者与智能工具的人机协同;腾讯、国家天文台、复旦大学计算机科学技术学院联合启动“探星计划”项目,用AI+云寻找脉冲星,实现探星效率持续提升,今年项目再次实现突破,发现两颗快速射电暴。
此外,基于大模型高性能计算集群,依托腾讯云TI平台打造模型精选商店,为客户提供MaaS一站式服务和“量体裁衣、普惠适用”的行业模型解决方案,全面降低落地门槛,助力客户构建专属大模型及智能应用。
(主办方供图)