北京理工大学“尖峰时刻”团队：基于“百县万户”调研，开发精准调峰算法助力平稳迎峰度夏

科技日报实习记者 裴宸纬

今年夏天，高温热浪天气频繁出现。用电高峰期，如何缓解电网压力、保障电网安全？记者近日获悉，北京理工大学经管书院“尖峰时刻”团队深入“百县万户”走访调研，借助机器学习算法等开发出智能用电服务系统，优化电力资源分配、减少电网尖峰负荷，为保障电网安全平稳“迎峰度夏”提供支持。

该团队结合居民电力消费特点与节电潜力的差异，走访“百县万户”开展调研，借助机器学习算法和深度神经网络模型，系统分析了居民电力需求的特征和模式。在智能预测关键技术的支持下，当预测到电力供需将出现供应缺口时，依据开发的精准调峰模型，可以引导电力用户自愿减少或暂停用电。通过一系列仿真实验，团队制定了最佳的分时电价补贴优化措施。

据了解，团队联合国家电网省级公司开展大规模需求响应12次，其中百万级以上居民需求响应达到了8次，削减了电网总尖峰负荷40.75万千瓦。

电力部门相关负责人认为，该团队的优化策略成果不仅改善了居民用电环境，也有力缓解了能源危机，对于提高电网的可靠性和稳定性具有重要意义。