财经车科技日报记者 刘艳
在人工智能快速迭代、大模型与大数据相得益彰的发展态势中，数据要素战略地位进一步凸显。随着系列政策措施相继出台，我国数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确，数据要素价值释放新热潮涌现。
中国信通院供图
9月26日，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）在“2023年数据要素发展大会”上发布《数据要素白皮书（2023年）》（以下简称《白皮书》），中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，《白皮书》聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点，重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展，期望能为社会各界进一步参与数据要素实践探索提供有价值的参考。
“当前，第一代数据技术、第二代数据技术体系已基本成熟，第三代数据技术逐渐兴起。”谈及这波不断涌现的新技术，何宝宏解释道，云原生、软硬协同、湖仓一体、人工智能、隐私计算、时空数据库等技术在助力降本增效、促进安全流通和释放数据价值方面发挥了重要作用。随着数据规模爆炸式增长、数据类型日渐丰富，传统大数据处理技术面临着诸多挑战，以满足业务需求为导向的数据技术体系正不断变革创新，在采集、存储、计算、管理、流通、安全等方面加速重构。
《白皮书》指出，分类推进数据要素探索已成为当前共识，在推进数据开发利用、释放数据价值的过程中，公共、企业、个人三类数据有不同的重点任务、面临不同的关键问题。其中，如何加大供给规模、推动供给提质增效是公共数据发展的关键问题；如何认定企业数据的业务贡献，促进数据价值“显性化”是企业数据面临的关键问题；如何在加强相关个人权益保护的基础上进行开发利用是个人数据面临的关键问题。
《白皮书》强调，企业和政府构成推进数据要素发展的核心力量。在数据要素市场建设过程中，企业侧应不断提升数据管理能力和应用能力，政府侧应推动建立公平高效的机制，在扮演好各自角色的基础上守正创新、双向发力，共同推进数据要素发展的可持续探索。
