财经车科技日报记者 魏依晨
近年来，随着信息技术的快速发展，智慧水利已经成为水利行业的重要发展方向。南昌大学软件学院曾长清老师团队在水利信息化领域积极探索，将软件工程理论研究应用于信息化实践过程，为江西水利的信息化发展提供了咨询、设计、开发、技术服务、技术指导等全方位服务。
据了解，在为水利信息化提供服务的过程中，该团队通过学、研、产、用相结合的方式，以软件工程理论为基础，在调查、研究、分析、设计、实现、测试、试运行全过程遵守软件工程规范，主持及参与研发了数十个智慧水利应用项目及产品，包括水文测验信息采集系统、原始数据处理系统、水文资料整汇编系统、智慧信息服务系统、预报预警系统、微信应用服务平台、决策支持系统等水利应用，获批软件著作权十多项，为推动江西省智慧水利建设做出了重要贡献，部分成果合作推广应用到了全国十多个省份。
为推动水利应用创新，团队带领研究生积极开展水利专业模型研究及应用技术创新，综合研究了插值算法、曲线拟合算法、分裂与合并算法、深度学习等相关算法在水文数据处理方面的应用，尤其是在水文站实时流量推算方面，开发了融合8种推流算法的实时推流系统，并成功在江西245个水文站实施，系统验收鉴定等级为“优秀”，解决了不同情况下流量难以实时推算的行业难题，为数字孪生水利建设提供了更加可靠的“算法”和“算据”支撑。
在预报预警方面，该团队实现了水库的预报、调度及大坝安全预警，同时，结合气象网格预报成果和水文频率分析，开发了江西省中小河流洪水山洪灾害气象预警系统，将预警时间进一步提前，提升了预警效果，软件技术上，通过在线文档处理技术，为水利预案管理、水情会商等业务提供了更智能的信息服务，为推进水利高质量发展提供了强大的科技支撑。
据悉，2018年开始，为了让研究成果进一步服务于社会，团队开办了“江西水文”微信公众号平台，在服务不断迭代过程中，该平台已经发展为集专业服务、公众服务、信息推送一体化的综合平台。2021年以来，该平台推出了江西省五河一湖及长江九江站水情过程分析等系列服务。
