腾讯披露最新大模型训练方法 可节省50%算力成本

科技日报记者 罗云鹏

11月23日，腾讯披露，腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省50%算力成本。

腾讯相关负责人介绍，升级后的Angel支持单任务万卡级别超大规模训练，进一步提升腾讯云HCC大模型专属算力集群的性能和效率。

据悉，Angel还提供了从模型研发到应用落地的一站式平台，支持用户通过API接口或精调等方式快速调用腾讯混元大模型能力，加速大模型应用构建，腾讯会议、腾讯新闻、腾讯视频等超过300个腾讯产品及场景均已接入腾讯混元内测。

腾讯相关负责人表示，基于升级后的Angel机器学习框架，腾讯云TI平台可提供更优的训练和推理加速能力，并支持客户用自己的数据一站式训练精调，基于腾讯混元大模型打造专属智能应用。