财经车科技日报记者 操秀英
记者12月5日从北京中交兴路信息科技股份有限公司获悉，该公司与中国银行保险信息技术管理有限公司联合推出的重载货车保险风险评测模型近日完成又一次全面升级，实现了对保险赔付率更加精准的预测。经过历时6个月的建模、部署和校验，新版模型已于12月4日正式上线。
据介绍，重载货车保险风险评测模型自2018年11月上线以来，已成为国内主流保险公司在承保重载货车保险业务前进行定价决策与核保的必要工具，有效提升了保险公司在业务经营上的风险管理水平。新版重载货车保险风险评测模型在建模过程中使用的数据量超过此前任何一次升级，并且在模型算法、数据因子、适用车辆类型等方面有着诸多创新，包括引入残差神经网络（ResNet）深度学习算法，提升保险赔付率的预测精度。
据介绍，针对预测效率的提升，双方依托各自优势，提取覆盖河北、河南、山东等12个省市的多年度全量数据进行分地市建模。为了让全国每个地市对于赔付率预测的精度都有提升，双方以省为单位，先建立省级模型，再在省模型基础上分地市进行调整、优化；最后，再把建模过程中得到的规律性结论应用于其他省份和地区，使得新版模型效果在全国所有省份都有所提升。
在驾驶行为方面，此次模型升级重点开发了车机提醒纠正率因子。依托物联网、大数据等技术，能够做到对所有重载货运车辆实时下发超速、疲劳、违规停车等危险驾驶行为语音提醒，并准确记录车机提醒后的纠正情况。纠正率越高，说明司机的安全驾驶意识越强，经过有效提醒后的赔付率越低。对车机提醒纠正率因子的引入，能够让保险公司在制定保险产品价格时可以更加客观、公正。对货车司机来说，只要保持安全驾驶意识，不断改善驾驶行为，持续提高纠正率，便能更好、更快地提高保险评分，以更低价格购买保险产品。
据悉，年初发布的《关于财产保险业积极开展风险减量服务的意见》提出，在新形势下，保险业深耕风险减量服务，应深入了解客户需求和风险状况，优化风险减量模式。重载货车保险风险评测模型的推出与持续更新，在创新合作模式的同时，使我国保险行业的重载货车风险识别能力达到先进水平，为重载货车保险业务的风险减量提供了决策依据。
